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文檔簡介
1、雷達輻射源信號識別是電子情報偵察(ELINT)、電子支援偵察(ESM)和雷達威脅告警(RWR)系統(tǒng)中的關(guān)鍵處理過程，也是電子干擾的前提和基礎(chǔ)，其識別水平是衡量雷達對抗設(shè)備技術(shù)先進程度的重要標志。近年來，盡管雷達輻射源信號識別受到電子對抗人員的高度重視，并提出了多種識別方法，但是，采用常規(guī)三參數(shù)的傳統(tǒng)識別方法及其改進方法在識別新體制雷達輻射源信號時仍是主要方法。
文中介紹了基于實例推理(CBR)，雷達用途分類和雷達識別的基礎(chǔ)知識
2、，分析了雷達輻射源特征參數(shù)與雷達用途之間的關(guān)系。闡述了模式識別中用于分類的幾種典型的分類器，包括貝葉斯分類器、K近鄰分類器、聚類分析分類方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法。提出了一種基于CBR分類器的未知雷達輻射源用途分類識別方法。
基于CBR的雷達分類器采用聚類算法和最近鄰算法相結(jié)合的檢索策略，對實例推理中的實例建立分類索引，指導實例的檢索。采用仿真數(shù)據(jù)對新型雷達分類器進行了測試，取得了很好的效果。識別結(jié)果現(xiàn)實。性能比單一算法的雷達
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