婦幼保健檢驗數(shù)據(jù)挖掘及可視化研究.pdf

1、隨著技術(shù)的不斷提高，醫(yī)院采集數(shù)據(jù)的手段不斷改善，致使醫(yī)院的原始數(shù)據(jù)量不斷增多，大量病人的基本信息和各種病例等原始數(shù)據(jù)被存儲下來。這些數(shù)據(jù)對醫(yī)生來說是一筆很寶貴的財富，其中隱藏著大量的有用的信息。怎樣把這些背后的信息抽離出來，成為近年來研究的熱點之一。數(shù)據(jù)挖掘作為一種有效的信息抽取方法和信息發(fā)現(xiàn)的方法，它把數(shù)據(jù)從醫(yī)院數(shù)據(jù)庫中提取出來，然后對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評估，找出這些數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，并提供科學(xué)的醫(yī)療方法和判斷。
　　近年來，

2、婦幼保健醫(yī)院中出現(xiàn)了大量的妊娠期婦女檢驗的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)中隱藏的知識和信息對醫(yī)生了解和研究病情非常重要。本文以某婦幼保健醫(yī)院妊娠期檢驗數(shù)據(jù)為例，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在婦女妊娠期檢驗數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究，通過對影響妊娠期婦女各方面因素的分析，對優(yōu)生優(yōu)育和成人的健康提供了量化的幫助。
　　首先，本文介紹了妊娠期檢驗數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法，并且在原有數(shù)據(jù)清洗方法的基礎(chǔ)上提出了一種新的數(shù)據(jù)清洗的方法，通過對比，這種方法比貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法在效率和質(zhì)量

3、上都有很大的提高。接著通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、維數(shù)消減等數(shù)據(jù)預(yù)處理，對遺漏數(shù)據(jù)、噪聲數(shù)據(jù)、不一致數(shù)據(jù)等進(jìn)行了有效的處理。在此基礎(chǔ)上，對妊娠期檢驗數(shù)據(jù)做了數(shù)據(jù)預(yù)處理，從數(shù)據(jù)的選擇和清洗到數(shù)據(jù)的集成，對數(shù)據(jù)做了詳細(xì)的分析和整合。使得數(shù)據(jù)更加整潔，對后續(xù)的工作有很大的幫助，減少數(shù)據(jù)的出錯率，提高了實驗的效率。
　　然后，對處理過的檢驗數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。先對聚類算法進(jìn)行分析，在原有k-means算法的基礎(chǔ)上對其進(jìn)行了改進(jìn)，對K值的選擇更加的準(zhǔn)確和簡

4、潔。與原始k-means算法相比，大大提高了聚類的效果。然后用改進(jìn)的算法對檢驗數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，再用密度聚類算法(DBSCAN)和期望最大化(EM)聚類算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。通過這幾種不同的聚類算法對檢驗數(shù)據(jù)做了一個全面的聚類分析。對于分析的結(jié)果用數(shù)據(jù)可視化的方法呈現(xiàn)出來，通過可視化的方法，可以更加直觀的表現(xiàn)出數(shù)據(jù)的規(guī)律和一些信息，對數(shù)據(jù)的分析和理解有很大的幫助。方便醫(yī)生對病情的決策，也方便病人對數(shù)據(jù)的認(rèn)識，從而能夠看清楚自己的病情，