基于新型非局部均值和聚類算法的SAR圖像變化檢測(cè).pdf

1、由于在遙感、醫(yī)學(xué)、視頻監(jiān)控等不同領(lǐng)域的大量應(yīng)用,基于同一場(chǎng)景不同時(shí)間的圖像變化檢測(cè)已經(jīng)成為一個(gè)很有意義的研究課題。其中,SAR圖像變化檢測(cè)技術(shù)受到了廣泛的關(guān)注。本文對(duì)SAR圖像變化檢測(cè)技術(shù)的關(guān)鍵步驟,包括差異圖生成及差異圖分析方法做了深入研究。
　　本文提出了一種新的基于非局部均值的變化檢測(cè)方法。引入非局部均值技術(shù)充分利用全圖信息進(jìn)行差異圖生成方法的研究?？紤]到SAR圖像的特點(diǎn),我們提出了一種基于比值距離的SAR圖像塊相似度測(cè)量技

2、術(shù)。理論研究證明比值距離對(duì)SAR圖像分析具有較高的有效性。進(jìn)一步,我們使用比值距離的概率密度函數(shù)將其映射為精確的SAR圖像塊之間的相似度值。值得注意的是,比值距離及其概率密度函數(shù)都是參數(shù)無(wú)關(guān)的。我們通過(guò)以上相似度測(cè)量技術(shù)得到了一種新的非局部均值,并成功地使用這種新的非局部均值對(duì)經(jīng)典的均值比變化檢測(cè)算子進(jìn)行了改進(jìn)。在真實(shí)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)中,本方法對(duì)SAR圖像變化檢測(cè)問(wèn)題的具有一定有效性。
　　本文提出了一種無(wú)監(jiān)督的基于 PCA非局部均值