基于膚色特征的人臉檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、文章提出一種多人臉圖像中人臉檢測(cè)與定位方法，在目前的各種檢測(cè)技術(shù)和方法的基礎(chǔ)上，深入研究，結(jié)合勢(shì)函數(shù)模式識(shí)別方法以及一種膚色檢驗(yàn)方法。
　　 首先將具有復(fù)雜背景的人臉圖像從色度信息和亮度信息混合在一起的RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到色度信息和亮度信息分開(kāi)的YCrCb色彩空間中，利用色度和飽和度信息進(jìn)行判別，增強(qiáng)膚色分割對(duì)光照條件變化的魯棒性。然后可以得到膚色點(diǎn)在CrCb空間中基本分布在選定的矩形區(qū)域內(nèi)。由于通過(guò)膚色檢測(cè)得到的二值化圖像存在

2、噪聲，可以根據(jù)膚色點(diǎn)在CrCb空間中的分布情況進(jìn)行膚色點(diǎn)檢測(cè)，并濾除膚色檢測(cè)后的孤立噪聲，同時(shí)將圖像分成若干個(gè)膚色區(qū)域。在經(jīng)過(guò)去噪處理后，獲得人臉候選區(qū)域。利用函數(shù)聚類分析方法得到圖像中人臉的候選區(qū)域的數(shù)量和中心位置，然后確定人臉候選區(qū)域的中心點(diǎn)位置，在確定中心點(diǎn)像素后，依次向上、下、左、右掃描各像素值，然后根據(jù)人臉的結(jié)構(gòu)特征條件判斷該候選區(qū)域是否為人臉區(qū)域。通過(guò)計(jì)算人臉候選區(qū)域的大小，將小于閾值的人臉候選區(qū)域定位非人臉區(qū)域，同時(shí)按照確