復(fù)雜背景中的人臉檢測(cè)與定位.pdf

1、近些年來(lái),自動(dòng)人臉檢測(cè)與識(shí)別在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域引起許多學(xué)者的關(guān)注.這一課題在智能監(jiān)視系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、高級(jí)用戶接口、表情分析和基于模型的圖像編碼等方面具有廣闊的應(yīng)用前景.利用圖像或圖像序列進(jìn)行人臉檢測(cè)與識(shí)別包含三個(gè)基本內(nèi)容:(1)從背景中檢測(cè)定位出人臉;(2)人臉跟蹤;(3)人臉的識(shí)別和理解.其中,人臉的檢測(cè)與定位是自動(dòng)人臉檢測(cè)與識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵,是進(jìn)一步識(shí)別和理解人臉的基礎(chǔ).復(fù)雜背景中的人臉檢測(cè)是自動(dòng)人臉檢測(cè)與定位的高級(jí)階段,也是

2、近幾年來(lái)人臉檢測(cè)研究的熱點(diǎn).該文實(shí)現(xiàn)了兩種復(fù)雜背景中的人臉檢測(cè)定位算法.算法Ⅰ基于色彩信息,利用模糊模式匹配的方式檢測(cè)人臉.該算法由兩個(gè)部分組成.首先,粗略定出可能存在人臉的區(qū)域,即候選人臉區(qū)域;然后在候選人臉區(qū)域里細(xì)致檢測(cè)以證實(shí)人臉的存在并定位證實(shí)存在的人臉.算法Ⅰ可檢測(cè)彩色圖像中任意背景,任意姿態(tài)(-90°—90°),多尺度,不同亮度條件下的任意個(gè)人臉.算法Ⅱ基于支持向量機(jī)(SVM),由訓(xùn)練和檢測(cè)兩部分組成.訓(xùn)練過(guò)程是用大量人臉樣本