基于語(yǔ)音信號(hào)DCT系數(shù)的小波變換編碼研究.pdf

1、由于計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,多媒體技術(shù)扮演著日益重要的角色,語(yǔ)音作為人類(lèi)進(jìn)行信息交流的最基本和最直接的媒體之一,而語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)更是廣泛的應(yīng)用于通信、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)控制、教學(xué)和娛樂(lè)等各個(gè)領(lǐng)域,并表現(xiàn)出了極大的潛力和優(yōu)勢(shì).由于數(shù)字化語(yǔ)音具有易于存儲(chǔ)和傳輸,可靠性高、抗干擾性強(qiáng)、保密性強(qiáng)和價(jià)格低廉等諸多優(yōu)點(diǎn),特別是在數(shù)字和信息化今天,為數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)的應(yīng)用提供了更廣闊的空間.在應(yīng)用中,人們總是希望在保持高質(zhì)量語(yǔ)音前提下,要求占用存

2、儲(chǔ)空間少,傳輸數(shù)據(jù)量小,同時(shí)還要求具有較少的處理復(fù)雜性.解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵是采用一種有效的數(shù)字語(yǔ)音編碼壓縮技術(shù).正是為基于這個(gè)目的,開(kāi)展了有意義的語(yǔ)音編碼研究工作:結(jié)合語(yǔ)音信號(hào)特點(diǎn),充分利用先進(jìn)小波(Wavelet)變換技術(shù),提出了語(yǔ)音信號(hào)的離散余弦變換(DCT)系數(shù)的小波變換編碼方法.由于DCT變換是一種頻域變換,系數(shù)體現(xiàn)了語(yǔ)音信號(hào)能量在頻域的分布特征.只要根據(jù)人耳的特性,較好地近似(或逼近)能量分布,從而就可獲得較好的主觀編碼質(zhì)量.

3、小波分析是傳統(tǒng)信號(hào)處理方法的發(fā)展,多年的理論與實(shí)踐證明,小波分析在處理時(shí)變信號(hào)方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì).我們對(duì)表示語(yǔ)音信號(hào)能量的DCT系數(shù)進(jìn)行小波分析,利用小波分析的多分辨率的特點(diǎn),對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行量化和編碼.在編碼中,可以選用不同的小波,不同的小波變換結(jié)構(gòu)和分析層次,對(duì)小波系數(shù)分配不同的量化位,從而靈活、方便地近似DCT系數(shù)(語(yǔ)音信號(hào)能量的分布),有效地控制重構(gòu)話音的質(zhì)量.編碼方法在MATLAB6.2環(huán)境下,編程實(shí)現(xiàn).在試驗(yàn)中采用兩層小波