基于ARM9嵌入式系統(tǒng)的指紋識別算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、指紋識別技術(shù)是生物識別技術(shù)中的一種，由于指紋具有唯一性、永久性、普遍性和可采集性，使得指紋識別技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。目前高性能自動(dòng)指紋識別系統(tǒng)多數(shù)是基于PC平臺，存在著體積大、不易攜帶、實(shí)時(shí)性差、價(jià)格高等缺點(diǎn)。嵌入式設(shè)備有著體積小、實(shí)時(shí)性高，價(jià)格低等特有的優(yōu)點(diǎn)，因而在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)指紋識別，有著廣闊的應(yīng)用前景。
　　本文首先分析了指紋識別技術(shù)和嵌入式技術(shù)的發(fā)展概況，然后分析國內(nèi)外已經(jīng)提出的指紋圖像處理、指紋特征提取算法。結(jié)合嵌入式系

2、統(tǒng)實(shí)時(shí)性高的要求，采用方向圖平滑、圖像二值化和圖像細(xì)化三個(gè)過程實(shí)現(xiàn)對圖像的預(yù)處理，得到細(xì)化二值化圖像。運(yùn)用支持向量機(jī)確定指紋核心點(diǎn)位置，提出以指紋核心點(diǎn)建立直角坐標(biāo)系提取指紋細(xì)節(jié)特征點(diǎn)的算法。在指紋匹配之前增加圖像質(zhì)量評估環(huán)節(jié)，為指紋匹配提供可靠依據(jù)，在分析已有三角形相似匹配算法的基礎(chǔ)上，采用基于核心點(diǎn)的相似三角形指紋匹配算法，可降低匹配算法時(shí)間和空間復(fù)雜度，利于在嵌入式上實(shí)現(xiàn)。最后在ARM9和PC機(jī)上模擬實(shí)現(xiàn)嵌入式指紋識別系統(tǒng)，分析系