2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著機器人越來越廣泛的應(yīng)用,足球機器人的研究在近幾年得到了快速發(fā)展。足球機器人系統(tǒng)融合了視覺處理、無線通訊、多機器人協(xié)作等多個領(lǐng)域的技術(shù);決策系統(tǒng)是機器人系統(tǒng)中的核心部分,它包含了邏輯推理、實時規(guī)劃、機器學(xué)習(xí)等多學(xué)科知識。本文以RoboCup中型組足球機器人作為研究對象,主要對機器人的進攻和防守決策系統(tǒng)作了系統(tǒng)地分析和研究。
   主攻決策系統(tǒng)借鑒規(guī)劃的概念模型設(shè)計了分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)決策體系,將任務(wù)分解為多個子任務(wù),采用SHORE

2、C2模型對子任務(wù)進行確定;分層任務(wù)決策作為機器人個體的主干決策,與其它如路徑規(guī)劃、角色分配等決策系統(tǒng)形成分離耦合式?jīng)Q策,提高了決策效率;而且能方便地在分層網(wǎng)絡(luò)的任意層產(chǎn)生子任務(wù),具有良好移植性。
   中型組守門員多是從單一的幾何算法角度上考慮守門員的防守策略,在實際比賽中,場上形勢變化快,足球運動軌跡和狀態(tài)不規(guī)則,單一的防守策略較難適應(yīng)場上變化。利用動態(tài)策略的守門員防守決策將場地分區(qū),根據(jù)各個區(qū)的特點將場地區(qū)域劃分不同的危險等

3、級而分別決策的動態(tài)防守策略,并在防守過程中加入“返回球門”狀態(tài),以保證在比賽中守門員能守在自己球門附近,不至于產(chǎn)生空門狀態(tài)。
   角色分配系統(tǒng)采用了基于最優(yōu)化和簡化的模糊控制模型,選取機器人超調(diào)參數(shù)利用Frank-Wolfe算法進行最優(yōu)化計算以及確定影響機器人獲取球的時間因素和各影響因子的權(quán)值后采用簡化的模糊控制模型進行角色分配;在設(shè)計中引入了角色跟隨系統(tǒng)和角色分配輔助系統(tǒng),采用廣播應(yīng)答式設(shè)計和角色跟隨誤差判斷設(shè)定角色分配啟動

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