2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在無線多媒體Mesh網(wǎng)絡技術不斷發(fā)展的今天,無線多媒體應用業(yè)務對QoS(Quality of Service)要求日益增加,探索基于物理層、MAC(Media AccessControl)層、路由層等協(xié)議層的無線多媒體網(wǎng)絡跨層設計方法是提高無線資源利用率,保證多媒體業(yè)務的QoS需求的一種行之有效的方法。因此,研究無線多媒體Mesh網(wǎng)絡中端到端的QoS保障技術將具有重要的理論價值和實際意義。
   本論文以此為背景展開研究,著重研

2、究了無線多媒體Mesh網(wǎng)絡中有關QoS跨層和速率控制的若干關鍵技術。主要研究內(nèi)容包括:
   (1)介紹了無線多媒體Mesh網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀、優(yōu)良特性以及未來應用等方面。詳細地綜述了該網(wǎng)絡的物理層、MAC層和路由層的QoS保障關鍵技術以及跨層QoS設計技術的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并分析了它們的研究難點和研究方向。
   (2)研究了一種針對無線多媒體Mesh網(wǎng)絡的基于沖突概率模型的信道容量預測算法。通過探測MAC層的重傳信息感知

3、無線鏈路的狀態(tài),MAC層基于對信道狀態(tài)的感知和沖突概率的估計模型動態(tài)預測無線信道的容量,實現(xiàn)高負載業(yè)務下統(tǒng)計的信道容量概率預測,優(yōu)化資源分配。
   (3)基于鏈路狀態(tài)和節(jié)點干擾的容量預測模型,提出了一種利用跨層設計技術實現(xiàn)QoS的網(wǎng)絡資源預留以及分組轉發(fā)的路由優(yōu)化算法。通過利用跨層技術,路由層基于節(jié)點間距離和信道容量進行路徑選擇和資源分配,進一步提高寶貴的無線資源的利用率。仿真結果表明,該方法可以更加準確的預測無線信道的容量,

4、提高無線網(wǎng)絡的分組轉發(fā)效率,改善網(wǎng)絡性能。
   (4)研究了一種基于無線信道狀態(tài)和鏈路質量統(tǒng)計的MAC層最大重傳次數(shù)的自適應調(diào)整算法。該算法通過對無線Mesh網(wǎng)絡的無線信道環(huán)境的動態(tài)感知,利用分層判斷法區(qū)分無線分組丟失的主要原因是無線差錯還是網(wǎng)絡擁塞,實時調(diào)整MAC層的最佳重傳次數(shù),降低無線網(wǎng)絡中的分組沖突概率。仿真結果表明該算法能較好的改善無線多跳Mesh網(wǎng)絡的服務質量,滿足無線多媒體業(yè)務對數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸?、時延、抖動的要求等

5、問題。
   (5)基于鏈路狀態(tài)信息的統(tǒng)計和最大重傳策略,提出了一種啟發(fā)式的環(huán)境感知QoS路由優(yōu)化機制HEAOR(Heuristic Environment-Aware Optimal Routing)。該算法通過動態(tài)感知底層鏈路狀態(tài)信息,利用灰色關聯(lián)分析法自適應選擇最優(yōu)路徑,在不增加系統(tǒng)復雜度的基礎上,減少鏈路誤判概率,提高傳輸效率。NS2仿真結果表明,HEAOR算法能有效減少重路由次數(shù),降低鏈路失效概率,提高網(wǎng)絡的平均吞吐率

6、。本文提出的方法不僅能夠優(yōu)化MAC層的重傳,而且通過發(fā)現(xiàn)跨層設計的優(yōu)化參數(shù)實現(xiàn)對路徑的優(yōu)化選擇。
   (6)研究了一種基于無線信道模型的無線一有線異構網(wǎng)絡中端到端的丟包區(qū)分方法,基于對丟包類型的區(qū)分,提出了一種異構網(wǎng)絡的流媒體傳輸質量控制方法WMTCPLD(Packet Loss Discrimination based Wireless MultimediaTransmission Control)。理論上分析和推導了如何借

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