低SNR環(huán)境下的自適應空間頻譜檢測算法研究.pdf

1、感知無線電技術作為一種能夠自適應感知周圍空閑頻譜的檢測技術，具有可以根據感知的信息動態(tài)調整無線傳輸參數(shù)的能力。感知無線電的主要目的在于可以在不干擾主用戶的情況下使用空閑的頻譜資源，是一種為了提高頻譜利用率而出現(xiàn)的新技術。感知無線電所需要解決的核心問題是：如何準確識別空閑頻譜以及主用戶的出現(xiàn)，即如何準確進行頻譜檢測。
　　 針對低信噪比(SNR：signal to noise ratio)環(huán)境下能量檢測的問題，本文給出了基于小波去

2、噪的協(xié)作頻譜檢測算法。另外，目前對頻譜檢測算法的研究很多，但對如何檢測基于擴頻技術的主用戶信號依舊是個難點，基于此，本文也給出了基于Rake接收機的頻譜檢測算法。
　　 基于小波去噪的頻譜檢測算法的原理是通過小波變換后，小波域內有效信號的小波系數(shù)模值往往比較大，而噪聲對應的系數(shù)相對較小，而且大部分的系數(shù)模值都位于某一個區(qū)間內，可以通過對該區(qū)間內的系數(shù)進行處理，來實現(xiàn)對信號的去噪，從而提高信號的SNR值，進而改善檢測性能。在此基礎

3、上，將改進的能量檢測算法應用到協(xié)作頻譜檢測中，保證各個CR節(jié)點檢測性能有一定的可靠性，從而改善協(xié)作檢測的檢測效果。通過仿真表明，對經過小波信號處理之后的各節(jié)點的檢測結果再進行融合協(xié)作，與以往的協(xié)作檢測方案相比較性能有了明顯改善。
　　 基于Rake接收機的頻譜檢測算法是針對采用擴頻技術的主用戶信號的檢測算法，擴頻后的信號較弱，其SNR一般比較低，而利用Rake接收機可以有效地將各個多徑分量合并處理，達到多徑分集的效果，改善SNR