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文檔簡介
1、本文針對加工工藝數(shù)據(jù)復雜、龐大、多變的特點,主要研究了加工工藝知識匹配與推理的部分關(guān)鍵性技術(shù)問題。文中提出了基于蟻群優(yōu)化算法的工藝知識發(fā)現(xiàn)的概率查詢方法,并建立加工工藝知識庫的查詢數(shù)學模型。通過蟻群優(yōu)化算法,描繪出索引地圖,提取分析所需要的加工工藝元素。針對加工工藝知識發(fā)現(xiàn)中查詢方法方面具體有以下的內(nèi)容。
1.加工工藝知識相似匹配推理技術(shù)
基于知識推理和群體智能的思想,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與蟻群優(yōu)化算法相結(jié)合,實現(xiàn)了加工工藝知
2、識的匹配策略及算法過程。分析了加工工藝結(jié)構(gòu)特征的特點,針對樹型結(jié)構(gòu)描述的加工工藝結(jié)構(gòu)特征,提出了一種針對加工工藝的推理技術(shù)。
2.基于XML(Extensible Markup Language)的加工工藝知識的搜索方法
將知識發(fā)現(xiàn)的相關(guān)理論和蟻群算法融合在一起,制定相應(yīng)的工藝規(guī)則,提出了概率查詢知識庫的搜索方法。研究了加工工藝知識的形式化描述方法,通過對加工工藝知識模型的XML文件進行描述,結(jié)合加工工藝知識表示、知
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