Hopfield神經網絡及其在通信系統(tǒng)中的應用.pdf

1、人工神經網絡(Artificial Neural Networks)是對人腦的若干基本特性的抽象和模擬，它是一種模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型。近年來，人工神經網絡廣泛而深入地應用于通信中的各種優(yōu)化問題并已經有了很多成功的實例。
　　 隨著無線應用的發(fā)展，傳統(tǒng)的OSI分層結構無法適應無線網絡環(huán)境，人們提出了跨層設計，其主要內容就是通過在協議的各層之間傳遞特定的信息，使協議棧能夠根據無線環(huán)境的變化來

2、實現對資源的自適應優(yōu)化配置，從而有效利用無線網絡資源，提高系統(tǒng)性能。
　　 多用戶OFDM技術將是下一代無線通信的關鍵技術之一。為了更好地利用OFDM系統(tǒng)的性能，需要對資源分配進行設計。通過對功率、帶寬、調制方式等的資源控制可以得到比較好的性能。結合跨層設計的優(yōu)點對多用戶OFDM系統(tǒng)進行資源分配設計。通過對功率、帶寬、調制方式等的資源控制可以得到比較好的性能。OFDM系統(tǒng)中存在著兩種資源分配方案：MA和RA。
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3、采用Hopfield神經網絡對這兩種動態(tài)資源分配方案進行了優(yōu)化。充分利用了Hopfield神經網絡的并行處理、收斂快、易收斂到最優(yōu)解的特點，(1)在系統(tǒng)性能一定和滿足各個用戶業(yè)務要求的條件下，對多用戶OFDM通信系統(tǒng)進行MA優(yōu)化、(2)在信號干擾噪聲比限制、功率限制和時延限制條件下，對基于無線Mesh網絡的多用戶OFDMA系統(tǒng)，和(3)在比例公平、滿足系統(tǒng)性能和用戶要求的條件下對多用戶OFDM-MISO系統(tǒng)進行跨層自適應資源RA優(yōu)化。我