基于GMM和IFS的單幅圖像樹木建模方法研究.pdf

1、樹木建模是虛擬現(xiàn)實研究的熱點，但是樹木的基因結構和生長環(huán)境復雜，導致了樹木建模過程繁瑣復雜。自然場景對實時性和逼真度要求很高，現(xiàn)階段的樹木建模過程精度差、渲染速度慢等瓶頸限制了三維樹木在虛擬場景中的應用。從以上角度提出基于高斯混合模型和迭代函數(shù)相結合的單幅圖像樹木建模，并模擬了樹木在風中搖擺的場景。
　　首先，傳統(tǒng)圖像分割方法具有易受干擾、穩(wěn)定性不強、低精確度等缺陷，改進了基于高斯混合模型對圖像進行圖像分割的方法，從統(tǒng)計的觀點對圖

2、像像素進行分類，把圖像中像素點均值與高斯混合模型相匹配，根據匹配規(guī)則確定像素類型，并把像素分配到相應的模型當中，從像素域角度出發(fā)，解決了傳統(tǒng)圖像分割方法的低精確度等缺陷。
　　其次，針對樹干形狀調整交互性差和逼真度不高等缺點，提出了把迭代函數(shù)系統(tǒng)和圖像分割相結合的建模方法，利用圖像中像素的分類信息生成與圖像中樹木相近的三維樹干，接著利用樹木生長自相似性衍生出次級樹枝，改變樹枝的參數(shù)可以生成新的樹木，在速度上和逼真度上有所提高。