小波分析在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、小波分析是近年來發(fā)展很快的一門理論，已經(jīng)越來越多地應(yīng)用于圖像處理、數(shù)據(jù)壓縮、語音識別、信噪分離、分形等領(lǐng)域。本論文利用小波分析理論，把這種理論應(yīng)用到機械故障診斷中，通過對小波分析的理論研究和實例分析說明小波分析在故障診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用前景是非常廣闊的。
　　 本文研究了設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，介紹了傳統(tǒng)的故障診斷方法及旋轉(zhuǎn)機械幾種常見故障，說明了小波分析在故障診斷中的意義。重點研究了小波分析理論以及應(yīng)用，介紹了小波在

2、消噪、濾波及檢測突變信號方面的應(yīng)用，說明了在機械設(shè)備故障診斷中利用小波分析具有明顯的優(yōu)越性和必要性。本文通過采集某廠透平壓縮機組軸承振動信號，對采集的振動信號進行小波分析。通過利用小波的多分辨分析以及Mallat算法性質(zhì)，利用Matlab軟件，進行單一頻率的提取，來確定原信號是不是故障信號，提出了一種判斷故障信號的方法。同時根據(jù)小波分析的思想，設(shè)計構(gòu)造了一種新型旋轉(zhuǎn)機械故障診斷裝置，這是一種基于小波理論的故障診斷系統(tǒng)，利用這個系統(tǒng)提取的