認知無線電中基于博弈論的頻譜分配算法研究.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展，人們對通信業(yè)務的需求急劇增加，頻譜資源日益匱乏。認知無線電技術很好的解決了頻譜緊缺的問題，提高了頻譜的利用率，成為了國內外研究的重點。由于認知網絡中的用戶是一個智能的主體，他們對頻譜的選擇利用是一個策略選擇的問題，因此，利用博弈論的知識分析頻譜分配的問題對認知無線電的研究和發(fā)展有著深遠的意義。
　　論文首先簡要介紹了國內外基于博弈論的頻譜分配算法的研究現(xiàn)狀，并介紹了一種基于競價機制的頻譜分配算法，通過分析古諾模

2、型、斯坦克伯格模型等其它模型算法我們不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的博弈論模型算法大多是建立在完全信息博弈的基礎上，與實際應用還有一定的差距。
　　本文以不完全信息博弈為基礎，利用貝葉斯博弈對認知無線電中的頻譜分配進行了分析。首先，針對實際環(huán)境中信道噪聲隨機性，提出了一種基于動態(tài)貝葉斯博弈的主用戶頻譜分配算法，該算法將發(fā)射功率作為主用戶代價函數(shù)的影響因素，在噪聲不定的環(huán)境中具有更為廣泛的應用。仿真表明，該算法能夠使主用戶在實際環(huán)境噪聲不定的情況下