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1、該文在分析目前國內(nèi)外機(jī)電系統(tǒng)故障診斷研究和應(yīng)用狀況的基礎(chǔ)上,研究了機(jī)電系統(tǒng)故障診斷中觀測(cè)方式的選擇、故障征兆的提取、系統(tǒng)故障模式識(shí)別這三個(gè)主要環(huán)節(jié).介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,研究了在故障特征信息提取過程中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方法,以及在進(jìn)行故障診斷時(shí)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)建模方法和算法.以輥碾磨這一復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)的故障診斷為實(shí)例,針對(duì)輥碾磨的具體特點(diǎn),研究了故障特征信息的檢測(cè)與提取、故障診斷系統(tǒng)軟件和硬件的構(gòu)成以及學(xué)習(xí)樣本的選擇方法,并
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