2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)上市公司造成的危害程度正在日益加深,嚴(yán)重影響企業(yè)的生存和發(fā)展。為了防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失,構(gòu)建一個(gè)有效的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警體系是很必要的。財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警,能夠在財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)生之初就及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào),促使企業(yè)警覺(jué)并采取相應(yīng)措施加以防范。
  本文首先回顧和總結(jié)了國(guó)內(nèi)外的大量的關(guān)于財(cái)務(wù)危機(jī)和困境預(yù)測(cè)的研究文獻(xiàn),分析了國(guó)內(nèi)外研究方法的優(yōu)缺點(diǎn),明確了財(cái)務(wù)危機(jī)的定義和財(cái)務(wù)預(yù)警的相關(guān)理論。結(jié)合我國(guó)公司的具體情況,確

2、定相應(yīng)的預(yù)警指標(biāo)體系。介紹了幾種傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型,并提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的判別方法構(gòu)建了一個(gè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究體系。以滬深證券交易所因“財(cái)務(wù)狀況異常”而被特別處理(ST)的上市公司為研究對(duì)象,選取滬深兩市被ST的50家公司和50家非ST作為研究樣本,運(yùn)用SPSS17.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單樣本K-S檢驗(yàn),T檢驗(yàn)和Mann-Whitney U檢驗(yàn),篩選出代表性指標(biāo)建立財(cái)務(wù)預(yù)警模型。研究結(jié)果表明構(gòu)建的預(yù)警模型具有較高的預(yù)測(cè)精度。能夠發(fā)現(xiàn)和傳

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