2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、2007年,NVIDIA推出針對(duì)其自身GPU的通用計(jì)算模型—CUDA,基于有效利用GPU強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,CUDA已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于天文計(jì)算,力學(xué)計(jì)算,金融分析等領(lǐng)域。同時(shí),隨著陣列信號(hào)二維測(cè)向算法的不斷成熟,如何在保證測(cè)向準(zhǔn)確率的同時(shí)有效提升仿真系統(tǒng)執(zhí)行速度,已經(jīng)成為衡量相關(guān)算法性能的重要標(biāo)準(zhǔn)?;趥鹘y(tǒng)硬件平臺(tái)的二維測(cè)向算法仿真過程,在陣元數(shù)較大的情況下,往往存在設(shè)計(jì)復(fù)雜,成本高昂,仿真耗時(shí)較長(zhǎng)等缺點(diǎn)。
  本文將GPU的強(qiáng)大數(shù)

2、據(jù)運(yùn)算能力用于二維測(cè)向仿真,結(jié)合應(yīng)用較為廣泛的二維MUSIC算法,對(duì)算法中的各重要執(zhí)行步驟進(jìn)行并行優(yōu)化,利用CUDA完成編程實(shí)現(xiàn)。同時(shí)借助MFC搭建交互界面,內(nèi)嵌基于Matlab的圖形顯示引擎,使仿真界面更加直觀易用。最終達(dá)到了極大降低仿真成本,提高執(zhí)行效率的目標(biāo)。
  本文主要內(nèi)容:
  1.簡(jiǎn)述GPU和CUDA的發(fā)展歷程,介紹CUDA編程的基本概念、方法以及CUDA相關(guān)函數(shù)庫的使用方法。
  2.針對(duì)CUDA的并行

3、執(zhí)行特性,結(jié)合棋盤劃分,歸約等常用并行算法,構(gòu)建針對(duì)于MUSIC算法中各執(zhí)行步驟的SIMT(Single Instruction Multiple Threads:?jiǎn)沃噶疃嗑€程)運(yùn)算模型,并最終編程實(shí)現(xiàn)。
  3.實(shí)現(xiàn)了基于CUDA的二維測(cè)向仿真界面的搭建,利用MFC進(jìn)行交互界面設(shè)計(jì),內(nèi)嵌基于Matlab的圖形顯示引擎。
  4.通過與Matlab仿真結(jié)果比對(duì),驗(yàn)證了基于CUDA的二維測(cè)向算法仿真的有效性和可行性,同時(shí)通過與

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