雷達(dá)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及融合算法研究.pdf

1、在現(xiàn)代電子信息戰(zhàn)中，雷達(dá)起著非常重要的作用。雷達(dá)接收到的數(shù)據(jù)要通過數(shù)據(jù)處理，達(dá)到最大限度地提取目標(biāo)狀態(tài)信息，以便對控制區(qū)域內(nèi)目標(biāo)的運動軌跡進行估計，并給出它們在下一時刻的位置推移，實現(xiàn)對目標(biāo)高精度實時跟蹤的目的。
　　 數(shù)據(jù)融合能將某一雷達(dá)平臺對目標(biāo)的測量數(shù)據(jù)與其他雷達(dá)平臺所提供的情報智能地、自動地進行綜合，以獲得任何單一雷達(dá)所無法獲得的裨益。數(shù)據(jù)融合在現(xiàn)代防御性作戰(zhàn)中具有舉足輕重的作用，融合中心將各雷達(dá)平臺送來的數(shù)據(jù)進行融合，

2、根據(jù)融合計算后得出戰(zhàn)場的實時態(tài)勢，為作戰(zhàn)系統(tǒng)提供統(tǒng)一的目標(biāo)指示。
　　 本文以雷達(dá)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)融合為研究對象，主要研究內(nèi)容包括:
　　 (1)針對單一雷達(dá)平臺對目標(biāo)的跟蹤關(guān)聯(lián)問題，為提高雷達(dá)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)精度，設(shè)置了一關(guān)聯(lián)矩陣，并用改進后的模擬退火算法解決了其在不同雜波環(huán)境下的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題，獲得了較高的關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確率；
　　 (2)針對傳感器配準(zhǔn)問題，分析了基于最小二乘準(zhǔn)則和線性插值兩種時間配準(zhǔn)方法的性能，并通過對不同

3、傳感器的偏差進行估計和補償，即空間配準(zhǔn)后，仿真比較了兩種方法的優(yōu)劣性。
　　 (3)針對多雷達(dá)平臺數(shù)據(jù)融合問題，研究了將多個雷達(dá)平臺獲得的原始數(shù)據(jù)序列，先采用二階緩沖弱化算子，降低其原始序列的隨機性，然后利用權(quán)值分配，提出了動態(tài)分配權(quán)值策略，最終將帶有權(quán)值的各雷達(dá)數(shù)據(jù)送往融合中心進行融合計算。仿真結(jié)果表明，采用結(jié)合二階緩沖弱化算子和動態(tài)分配權(quán)值的融合方法提高了融合的精度。
　　 (4)為了進一步綜合雷達(dá)對目標(biāo)進行實時跟蹤