改進的聚類算法在入侵檢測中的應(yīng)用.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展改變了整個世界，計算機網(wǎng)絡(luò)在我們的生活、學習及工作中擁有了越來越重要的分量。網(wǎng)絡(luò)的不安定因素又制約網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。以前的安全技術(shù)，如防火墻和身份識別系統(tǒng)等被證明越來越不安全。我們迫切需要一種能夠采取主動防護的技術(shù)來對各種未知的入侵攻擊進行檢測，入侵檢測系統(tǒng)就是在這樣的背景下產(chǎn)生的。將聚類分析應(yīng)用于入侵檢測系統(tǒng)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的趨勢，它將作為另一道防御線守衛(wèi)著網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全，成為了當今計算機領(lǐng)域的熱門。
　　數(shù)據(jù)挖掘技

2、術(shù)中很重要的一項技術(shù)就是聚類技術(shù)，一般常用的有模糊 C-均值聚類算法，只是傳統(tǒng)的C-均值聚類算法對入侵檢測數(shù)據(jù)進行處理有很多不令人滿意的地方。針對這些問題本文進行了相關(guān)研究，給出了相應(yīng)的解決方法。
　　本文的主要工作如下：
　　論文在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和入侵檢測理論基礎(chǔ)上，分析和比較常用的入侵檢測技術(shù)，提出了一個基于數(shù)據(jù)挖掘的異常入侵檢測模型，討論了模型的設(shè)計思路。并且討論了聚類分析的基本理論和算法，再將其應(yīng)用到入侵檢測領(lǐng)域里。針