基于小波變換的圖像去噪與邊緣檢測方法研究.pdf

1、圖像邊緣檢測和去噪是重要的圖像預處理技術，廣泛應用于圖像輪廓、圖像特征的提取以及紋理分析等應用領域。小波分析由于其良好的時－頻局部化特點和多尺度的特性，適合于分析非平穩(wěn)信號，使得其在圖像處理中得到廣泛應用。本文圍繞多尺度分析及其在圖像邊緣檢測與圖像去噪中的應用進行了系統(tǒng)深入地研究。論文的主要工作體現(xiàn)在以下幾個方面：
　　 對利用小波變換用于信號和圖像邊緣提取的基本理論和實現(xiàn)方法進行了深入細致的研究與探討，重點分析了李普西茲(Li

2、pschitz)指數(shù)與邊緣的關系。探討了小波邊緣檢測算子的構造，研究了小波變換系數(shù)模極大值邊緣提取方法?；谌哂嘈〔ㄗ儞Q思想，提出了一種采用非下采樣小波變換和上下文濾波的邊緣提取方法，實驗結果驗證了該方法在提取含噪圖像邊緣的有效性。
　　 對傳統(tǒng)的基于硬軟閾值的小波圖像去噪方法進行了系統(tǒng)研究；針對傳統(tǒng)的硬軟閾值函數(shù)不連續(xù)以及非自適應的缺陷，分別探討了一種具有連續(xù)性和高階可導特性的閾值函數(shù)，基于局部上下文自適應的閾值函數(shù)的構造以及