基于數(shù)字圖像處理的車牌定位與字符分割.pdf

1、隨著我國國民經(jīng)濟的高速發(fā)展，國內(nèi)高速公路、城市道路、停車場建設(shè)越來越多，對交通控制、安全管理的要求也日益提高，智能交通系統(tǒng)(ITS)己成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的重要方向，而車輛牌照識別(LPR)系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的一部分起著舉足輕重的作用，它在高速公路、城市道路和停車場等項目管理中占有無可替代的重要地位，它的廣泛應(yīng)用必將有助于我國交通管理自動化的進程。 車輛牌照識別(LPR)作為一個綜合的實時計算機視覺系統(tǒng)主要包括牌照定位、字符分

2、割和字符識別三大部分。它的研究主要涉及到了模式識別、人工智能、計算機視覺、數(shù)字圖像處理等眾多學(xué)科領(lǐng)域。車牌的定位與字符分割更是該系統(tǒng)的關(guān)鍵之一，由于圖像場景的復(fù)雜性以及車牌位置和圖像質(zhì)量的不可預(yù)知性，牌照識別系統(tǒng)一直都未做到令人滿意，所以牌照的定位分割算法一直是該領(lǐng)域的研究熱點。 本文通過對大量資料的搜集、整理，總結(jié)了近年來國內(nèi)外在車牌定位分割領(lǐng)域的最新研究成果和最新進展，對車牌區(qū)域的固有特征和目前的車牌定位分割技術(shù)進行了系統(tǒng)的

3、研究和探討。著重研究了投影法定位與顏色法過濾相結(jié)合的車牌定位方法，實驗結(jié)果表明該定位方法能夠比較快速、準(zhǔn)確、魯棒地定位分割出車輛牌照。在此基礎(chǔ)上利用上下邊框的幾何特征實現(xiàn)了車牌傾斜校正、利用定位過程中得到的投影信息和像素顏色信息實現(xiàn)了邊框去除，確保了單個字符切分順利進行。本文還對車牌圖像的字符分割進行了研究，采用一種基于自適應(yīng)閾值選取的垂直投影法實現(xiàn)了單個字符切分，較好解決了字符粘連、斷裂和過切分等問題對字符分割效果的影響。在文章的最后