Curvelet變換及其在圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文首先在研究多尺度幾何分析以及Curvelet理論的基礎(chǔ)上,采用實(shí)例對(duì)Curvelet變換的實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行了研究與分析,并從結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計(jì)和特征三個(gè)方面分別對(duì)Curvelet系數(shù)進(jìn)行了分析.在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了Curvelet變換在圖像處理領(lǐng)域中的兩個(gè)方面應(yīng)用. 第一,提出了一種基于Curvelet變換的數(shù)字圖像水印算法算法的主要設(shè)計(jì)內(nèi)容包含了以下四個(gè)方面: (1)水印的預(yù)處理； (2)嵌入位置的選取； (3)

2、水印的嵌入算法； (4)水印的盲檢測(cè)算法. 對(duì)算法的不可見(jiàn)性和魯棒性進(jìn)行了測(cè)試,并與小波域水印算法的性能進(jìn)行對(duì)比.結(jié)果表明,該算法在保持水印不可見(jiàn)性的同時(shí),仍具備很強(qiáng)的魯棒性,且整體效果都要優(yōu)于小波域算法. 第二,提出了一種基于Curvelet變換的數(shù)字圖像融合算法首先,設(shè)計(jì)了基于Curvelet變換的數(shù)字圖像融合實(shí)現(xiàn)算法；其次,選取了多種組合的融合規(guī)則進(jìn)行實(shí)驗(yàn),將此實(shí)驗(yàn)結(jié)果與小波域融合算法進(jìn)行比較,Curvel