基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的紗線虛擬加工系統(tǒng).pdf

1、紗線生產(chǎn)是一個多工序流程,紗線本身的物理結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,在紡紗過程中,纖維品質(zhì)、紡紗工藝參數(shù)與紗線質(zhì)量指標之間存在看復(fù)雜的非線性關(guān)系,找到一種貼切的方法,來表征這些關(guān)系,具有重要的理論意義.中國已加入WTO,在紡織品加工體系引入快速反應(yīng)機制的前提下,通過紗線虛擬加工,完成對原料品質(zhì)的反演和紗線質(zhì)量的預(yù)測,這樣就可避免盲目生產(chǎn)導(dǎo)致的時間延誤和原料浪費,有助于實現(xiàn)企業(yè)對市場的快速反應(yīng).目前存在很多紡紗質(zhì)量預(yù)報的建模方法,該文通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)模型,模擬從毛條到細紗的毛精紡加工過程,提出紗線虛擬加工的思想.在研究的過程中,簡化加工過程,著重關(guān)注毛精紡流程的兩端,即主要實現(xiàn)兩個過程:紡紗質(zhì)量預(yù)報與毛條品質(zhì)反演.試驗選擇合適的網(wǎng)絡(luò)模型,通過對大量離散樣本所進行的多次訓(xùn)練便可自動找出蘊涵在兩者之間的本質(zhì)聯(lián)系.而傳統(tǒng)方法在建模時,常常因種種假設(shè)和簡化,使結(jié)果與實際產(chǎn)生較大的誤差.該課題采用多元線性回歸與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法分別對細紗條干不勻率、斷裂強力與紡紗斷頭率所進行的預(yù)報,證明了神經(jīng)