監(jiān)控視頻流分析的關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、對監(jiān)控視頻流進行分析處理在智能監(jiān)控中有著廣闊的應(yīng)用，其中的關(guān)鍵技術(shù)便成為決定監(jiān)控質(zhì)量的重要因素。所謂智能監(jiān)控主要是通過圖像處理、模式識別、人工智能、自動控制以及計算機等許多領(lǐng)域的技術(shù)實現(xiàn)特定目標的定位，識別，以及跟蹤，并在此基礎(chǔ)上進行進一步的行為分析，其關(guān)鍵技術(shù)是運動目標檢和跟蹤技術(shù)。 本文主要研究了視頻監(jiān)控的理論基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)，包括靜止背景下運動目標的檢測和提取，運動目標陰影的檢測，以及運動目標跟蹤等方面的內(nèi)容，重點研究了在復(fù)

2、雜場景中利用全局運動信息實現(xiàn)攝像機運動方向的自動識別的技術(shù)。 本文在分析傳統(tǒng)的檢測算法后，結(jié)合監(jiān)控場所的特點，重點研究了在運動目標均有著可觀測運動速度，假設(shè)背景在圖像序列中總是最經(jīng)常被觀測到的前提下，監(jiān)控背景的提取方法。提出了一種基于像素灰度歸類的背景提取方法，實驗證明，該方法較時間平均法提取收斂速度快，能夠有效的去除前景干擾，提取效果好，較光流法算法復(fù)雜度小，實際應(yīng)用價值高。 攝像機的運動方向定性分析有著廣泛的應(yīng)用前途

3、。在視頻監(jiān)測系統(tǒng)中，很多時候需要對感興趣的目標進行跟蹤，而對目標的跟蹤無可避免的需要調(diào)整攝像機的方向，如果用于監(jiān)控的攝像機允許這些調(diào)整的話，而攝像機是否按照命令產(chǎn)生了相應(yīng)的動作將直接決定跟蹤的效果和精確度。在視頻序列中，攝像機的運動在某種程度上反映了當(dāng)前視頻的部分語義特征。 基于對全局運動信息的分析，本文提出了一種快速，高效的攝像機運動定性分析算法，該算法通過對視頻數(shù)據(jù)相鄰幀之間的運動關(guān)系的分析，對攝像機的運動方向做出定性分析。