數(shù)據(jù)倉庫查詢優(yōu)化及索引技術(shù)的研究.pdf

1、目前，全球商業(yè)智能市場的規(guī)模空前繁榮，據(jù)估計2007年全球商業(yè)智能市場的產(chǎn)值將高達200億美元，與此同時，商業(yè)智能廠商之間的并購風(fēng)潮也此起彼伏。日益得到IT界認(rèn)同的商業(yè)智能主要有三個支撐技術(shù)：數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘。從近年知名的國際數(shù)據(jù)庫會議來看，如VLDB、SIGMOD、ICDE等，這三種技術(shù)也是當(dāng)前計算機理論界、工業(yè)界研究和討論的熱點問題。 這篇論文主要討論了數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理技術(shù)，重點在于數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化技術(shù)。

2、數(shù)據(jù)倉庫是一種體系結(jié)構(gòu)，主要用于決策支持，它應(yīng)能支持高效的數(shù)據(jù)立方體計算技術(shù)、存取和查詢處理技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫有著截然不同的特點，如在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的物理組織、服務(wù)的操作類型、硬件利用模式方面等，這就決定了數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化不能照搬用于數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的經(jīng)驗。數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化技術(shù)主要有物化數(shù)據(jù)立方體和索引OLAP數(shù)據(jù)等，物化數(shù)據(jù)立方體采用了預(yù)計算的思想，索引則采用了了空間換時間的策略，它們通過不同的手段達到加快查詢速度、提升系統(tǒng)性能的目的。論文集