汽輪機典型振動故障的特征提取.pdf

1、汽輪機是熱力系統(tǒng)中的關鍵設備，其主要故障往往通過振動的形式表現(xiàn)出來。利用振動信號進行機械系統(tǒng)的不解體故障診斷是一種實用且有效的方法與手段，振動分析是汽輪機故障診斷行之有效的方法之一，而其中的關鍵在于故障特征的準確提取。特征提取是當前汽輪機故障診斷中的瓶頸問題，它直接關系到故障診斷的準確性和早期預報的可靠性。因此，提取出有效的狀態(tài)特征指標對于汽輪機的故障診斷具有重要的意義。特征提取是汽輪機故障診斷的關鍵技術，然而，如何提取有效特征是信號處

2、理的關鍵也是比較困難的問題。 目前，頻譜分析(尤其是FFT分析)是汽輪機故障診斷中提取故障信號特征的主要方法。但是，汽輪機的常見故障中，許多故障都具有不同程度的非線性特性。因此，若只用FFT來處理這些非線性振動信號，則很難完整、準確地提取故障特征。而延時嵌入分析、小波變換在分析非線性動力系統(tǒng)方面具有一定的優(yōu)勢。本文模擬了汽輪機的幾種常見振動故障及其耦合故障，借助于FFT變換、小波變換和延時嵌入理論等分析手段對常見故障狀態(tài)下的振動