基于內容的圖像檢索技術研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、基于內容的圖像檢索是一項利用圖像內容特征來實現(xiàn)圖像檢索的技術，其基本思想是分析圖像所包含的內容特征，從圖像庫中查找具有相似內容的圖像。隨著多媒體時代的到來，作為一門涉及信息檢索、圖像處理、計算機視覺、人工智能等諸多領域的綜合性技術，基于內容的圖像檢索已經(jīng)成為國內外的研究熱點。 論文對基于內容的圖像檢索技術做了較為深入的研究，主要內容包括： 1.深入研究了基于內容圖像檢索領域常用的底層視覺特征提取算法、圖像間相似性度量方法

2、以及算法性能評判標準。詳細介紹了國際信息描述標準MPEG-7及其在CBIR中的應用。 2.提出一種基于MPEG-7紋理邊緣和廣義共生矩陣的圖像檢索方法，該方法借鑒MPEG-7紋理邊緣的思想，構造了廣義圖像五個方向的灰度共生矩陣，既考慮到像素的空間相關性，又考慮到圖像的方向信息。實驗證明該方法具有較高的查全率和查準率。 3.提出一種綜合改進的MPEG-7主顏色和邊緣直方圖的檢索算法，該算法先用迭代的方式提取初始聚類數(shù)和聚類