基于信息融合的三維人臉識(shí)別.pdf

1、在所有的生物特征識(shí)別中，人臉識(shí)別因具有最自然、友好、對(duì)用戶干擾少、易被用戶接受等優(yōu)勢(shì)被人們廣泛研究，成為模式識(shí)別領(lǐng)域里最熱門(mén)的課題。人臉自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是用計(jì)算機(jī)分析人臉圖像，從中提取有效的識(shí)別信息并通過(guò)分類(lèi)器自動(dòng)鑒別的一種技術(shù)。 在過(guò)去的幾十年中，人們把大部分工作重點(diǎn)放在二維灰度和彩色人臉圖像的研究上。2D人臉識(shí)別技術(shù)已漸漸走向成熟。然而，二維人臉固有的缺陷例如姿態(tài)，光照，表情以及附屬物變化等影響，使開(kāi)發(fā)一個(gè)準(zhǔn)確的魯棒的二維人臉識(shí)

2、別系統(tǒng)非常困難，二維人臉識(shí)別由此陷入一個(gè)巨大的瓶頸。三維人臉信息為人們了解人臉在三維空間上的構(gòu)造特點(diǎn)提供了很好的方法，并有望改善人臉識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率。 本文對(duì)三維人臉識(shí)別技術(shù)和三維人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)有比較全面的論述，理論研究關(guān)注的重點(diǎn)在于分類(lèi)器的設(shè)計(jì)和信息融合算法，一系列的工作為日后的研究奠定了基礎(chǔ)也確定了方向，同時(shí)也充分認(rèn)識(shí)到本文自身的局限性，并對(duì)后續(xù)研究提出了目標(biāo)與希望。 人臉識(shí)別包含人臉圖像預(yù)處理，特征提取和分類(lèi)器

3、設(shè)計(jì)三個(gè)方面。本文主要工作內(nèi)容包括：雙模數(shù)據(jù)獲取、分類(lèi)器設(shè)計(jì)和雙模數(shù)據(jù)融合理論研究和實(shí)驗(yàn)證明主要內(nèi)容如下： 第一，雙模數(shù)據(jù)的獲取。從含有頸部、肩部、頭發(fā)、背景等區(qū)域中檢測(cè)出人臉部分，完成三維人臉數(shù)據(jù)鼻尖點(diǎn)定位，噪聲和尖點(diǎn)去除，孔洞填補(bǔ)，ICP配準(zhǔn)等預(yù)處理工作，得到歸一化以后的二維灰度數(shù)據(jù)和三維人臉深度數(shù)據(jù)。為了減弱表情的影響，本文提出將區(qū)域選擇后的人臉深度圖作為標(biāo)準(zhǔn)3D深度圖。 第二，支持向量機(jī)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器的研