基于事件驅(qū)動(dòng)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法.pdf

1、數(shù)據(jù)融合是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的重要支撐技術(shù)之一，其主要分為應(yīng)用層中的數(shù)據(jù)融合、網(wǎng)絡(luò)層中的數(shù)據(jù)融合和獨(dú)立的數(shù)據(jù)融合協(xié)議層。網(wǎng)絡(luò)層數(shù)據(jù)融合算法負(fù)責(zé)建立從源節(jié)點(diǎn)到基站之間的數(shù)據(jù)傳遞、融合路徑，其設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)融合效果、節(jié)點(diǎn)能耗有重要影響。 監(jiān)測(cè)突發(fā)事件是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要應(yīng)用，并且監(jiān)測(cè)突發(fā)事件時(shí)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)具有事件驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)。而網(wǎng)絡(luò)層上的傳統(tǒng)分簇?cái)?shù)據(jù)融合算法的分簇機(jī)制與事件無(wú)關(guān)，數(shù)據(jù)融合效果較差，網(wǎng)絡(luò)能耗較高。因此，為了降低應(yīng)用于突發(fā)

2、事件監(jiān)測(cè)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量消耗，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于事件驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)分簇?cái)?shù)據(jù)融合算法EDDC。在人體神經(jīng)系統(tǒng)工作機(jī)制和傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇?cái)?shù)據(jù)融合算法的基礎(chǔ)上，建立了基于人體神經(jīng)系統(tǒng)的傳感器節(jié)點(diǎn)模型。提出簇的生存時(shí)間和覆蓋范圍依據(jù)事件情況而動(dòng)態(tài)調(diào)整，以有效提高數(shù)據(jù)融合性能，避免冗余分簇。并采用多跳路由方式建立源節(jié)點(diǎn)到基站之間的數(shù)據(jù)傳遞、融合路徑，不僅降低了網(wǎng)絡(luò)能耗，還避免了簇的覆蓋范圍受限于簇頭節(jié)點(diǎn)的通信距離。 利用NS-2網(wǎng)絡(luò)仿真工