基于小波變換的分形插值在圖像放大中的應(yīng)用研究.pdf

1、圖像插值需要把待插值像素映射到原始圖像的某個“位置”，因而要通過對這個位置周圍“存在”的像素應(yīng)用預(yù)先定義的插值函數(shù)求取其灰度值，其本質(zhì)是通過低分辨率像素的灰度值“估計”出高分辨率圖像各個像素的灰度值。圖像插值的目的是為了能更加清晰的看到圖像的細節(jié)部分，增加圖像的分辨率。圖像插值是一種應(yīng)用比較廣泛的技術(shù)，在很多領(lǐng)域中都有重要的應(yīng)用，例如遙感、生物醫(yī)學(xué)、計算機視覺等等領(lǐng)域。 傳統(tǒng)的插值算法主要是利用近鄰像素點的灰度值的加權(quán)平均來計算

2、未知像素點處的灰度值。不同的加權(quán)平均方法對應(yīng)著不同的插值效果，如重復(fù)插值，雙線性插值以及小波內(nèi)插法等。重復(fù)插值方法簡單，易于實現(xiàn)，然而，當(dāng)圖像中包含像素之間的灰度級有變換的細微結(jié)構(gòu)時，該方法會在圖像中產(chǎn)生人工的痕跡，導(dǎo)致圖像帶有鋸齒的邊緣；雙線性插值具有平滑作用，可能會使圖像的細節(jié)退化；小波內(nèi)插法效果較好，但整個圖像有些模糊，亮度也有損失；分形插值能克服線性插值的缺點，同時保持原圖像的精細的紋理特征。但實際的數(shù)字圖像是非理想FBR的，圖

3、像的邊緣會變模糊。 本文主要對傳統(tǒng)的圖像插值的技術(shù)進行了分析研究，結(jié)合小波變換在圖像放大中能夠保持原圖像在各種分辨率下的精確結(jié)構(gòu)，對傳統(tǒng)的圖像插值方法提出了一些改進。主要工作有：在空間域和小波域?qū)ΜF(xiàn)有的傳統(tǒng)的插值算法進行了分析研究與仿真實驗；在小波域結(jié)合分形插值技術(shù)，提出了基于小波變換和分形插值相結(jié)合的圖像放大增強方法，并對圖像放大后處理方法進行研究，以求獲得的放大圖像的紋理特征和圖像的邊緣得到明顯增強，并提高插值圖像的清晰度。