基于計算機視覺的駕駛員駕駛疲勞監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計.pdf

1、疲勞駕駛已成為交通安全事故的最大隱患，世界范圍內(nèi)交通事故數(shù)量居高不下，惡性交通事故更是接連發(fā)生，經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)其中大部分都是由于駕駛員在疲勞狀態(tài)下駕駛而導(dǎo)致的，因此針對預(yù)防駕駛員疲勞駕駛的安全輔助駕駛系統(tǒng)已成為國內(nèi)外研究的熱點問題。本文針對駕駛員的駕駛狀態(tài)進行監(jiān)控，為防止疲勞駕駛而設(shè)計了基于計算機視覺的駕駛安全監(jiān)測系統(tǒng)。
　　本文選用了目前測評結(jié)果最好的PERCLOS方法作為疲勞判定方法，它是以眼睛閉合一定程度的時間達(dá)到設(shè)定時間長度來

2、判定疲勞的，本文選擇P70的判斷標(biāo)準(zhǔn)，即眼睛閉合程度達(dá)到百分之七十。
　　利用計算機視覺的方法設(shè)計疲勞駕駛監(jiān)測系統(tǒng)，首先要解決的就是人臉檢測的問題，論文選擇在YCbCr顏色空間空間里首先進行光照補償，得到顏色分布均勻的圖像后，利用膚色高斯模型的方法從圖像中分離駕駛員的面部圖像，以達(dá)到和背景分離的目的，其中會遇到一些類似膚色的干擾信息，本文設(shè)計利用對象質(zhì)心定位的方法去除非面部信息，達(dá)到良好的檢測效果。
　　疲勞駕駛監(jiān)測系統(tǒng)另一

3、個主要處理的問題就是人眼定位的問題，本文設(shè)計利用積分投影的方法，將人臉灰度圖像向水平方向和垂直方方向做積分投影，人眼的位置灰度值較小，其余面部像素灰度值較大，所以人眼位置就是曲線中有較大起伏的位置，利用數(shù)學(xué)方法得到曲線的拐點，最終得到眼睛的精確定位。之后從面部圖像中分離出眼睛的位置的圖像，用Canny算子進行邊緣檢測，得到眼睛狀態(tài)的邊緣圖像。此時，利用 PERCLOS方法中的P70的準(zhǔn)則進行判斷，確定此時駕駛員的狀態(tài)。
　　利用該