基于圖像灰度信息的三維重構(gòu)技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著信息技術(shù)和計算機視覺理論的發(fā)展，三維重構(gòu)技術(shù)成為計算機視覺領(lǐng)域的一個重要研究方向。作為計算機視覺中三維數(shù)據(jù)被動獲取的重要手段，基于圖像的三維重構(gòu)技術(shù)能夠根據(jù)二維圖像中的灰度信息重構(gòu)出物體的三維形狀，因其具有操作簡單，成本低、效率高、適用范圍廣等特點而備受關(guān)注。本文以光度學原理為基礎(chǔ)，綜合運用計算機視覺、圖像處理、計算機輔助幾何設(shè)計等理論和方法，探討了基于圖像灰度信息的三維重構(gòu)技術(shù)的原理及實現(xiàn)方法，主要內(nèi)容如下： 從圖

2、像處理技術(shù)入手，研究了提高三維重構(gòu)精度的圖像預(yù)處理方法，給出了圖像灰度化、圖像灰度變換、圖像改善等圖像處理技術(shù)的原理與實現(xiàn)方法。 以光度學理論為基礎(chǔ)，分析了由陰影恢復形狀方法(SFS方法)的原理，采用Phong光照模型，推導了SFS最小值算法的實現(xiàn)方法。 通過基于B樣條的圖像插值技術(shù)，有效地解決了重構(gòu)模型分辨力受圖像分辨率限制問題。針對圖像像素的分布特點，設(shè)計了一種基于參數(shù)域映射的方法，有效地保留了插值后圖像的高頻信息及