一種基于屬性計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的分形圖像壓縮方法.pdf

1、分形圖像壓縮編碼是一種具有高壓縮比的新型圖像壓縮編碼方法。這種方法利用了圖像的自相似性對(duì)圖像進(jìn)行壓縮。分形圖像壓縮編碼的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是迭代函數(shù)系統(tǒng)(IFS)、拼貼定理，其中以迭代函數(shù)系統(tǒng)IFS為理論基礎(chǔ)的Jacquin們?nèi)詣?dòng)分形圖像編碼方法具有高壓縮比解碼迅速且具有分辨率無(wú)關(guān)性等優(yōu)點(diǎn)，但其編碼過程非常耗時(shí)極大地限制了分形編碼的實(shí)用化進(jìn)程。 本文在A．E．Jacquin提出的基本的基于塊的分形圖像壓縮編碼方法上，通過對(duì)圖像編碼理論和

2、對(duì)近年來(lái)分形圖像壓縮編碼改進(jìn)算法的研究，發(fā)現(xiàn)屬性計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中的定性映射模型和轉(zhuǎn)化程度函數(shù)與仿射變換有著驚人的相似性(在第五章有證明)。于是提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于屬性計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的分形圖像壓縮編碼方法。這種基于屬性計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的分形圖像壓縮編碼方法綜合利用了子塊劃分，子塊合并、定性映射、構(gòu)造轉(zhuǎn)化程度函數(shù)和分形圖像編碼等方法，由分形空間的壓縮映射定理可知，對(duì)于給定圖形的IFS碼，利用隨機(jī)迭代，可以繪出圖形的吸引子，也就是說如果以IFS碼來(lái)建模，用極少量

3、的代碼就可以繪制出非常復(fù)雜的圖形效果。這個(gè)過程的逆過程也就是圖像的壓縮過程，從一個(gè)圖形出發(fā)獲得IFS碼，就相當(dāng)于對(duì)原始圖形作了高度的壓縮。本文就是基于這種思想進(jìn)行壓縮?；趯傩杂?jì)算網(wǎng)絡(luò)的分形圖像壓縮編碼具有壓縮比高、重建圖像質(zhì)量較高等特點(diǎn)。 本文第二章介紹了分形，分維的基本概念和分形理論的圖像壓縮基本原理，分形圖像壓縮的基本原理和判別標(biāo)準(zhǔn)，收縮仿射變換，迭代函數(shù)系統(tǒng)以及基準(zhǔn)空間上的映射及Banach不動(dòng)點(diǎn)定理。本文第三章介紹了國(guó)