2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、鄭碩士學位授予單位代碼學號或申請?zhí)柮芗墝W論文論文題目:食管鱗痛血清SELDI蛋白質組作者姓名學科門類專業(yè)名稱導師姓名、職稱表達譜的研究張自森醫(yī)學消化內(nèi)科學趙立群研究員二oo五年五月020860公開鄭州大學2005屆碩士研究生學位論文食管鱗癌咀清SELDI雖白質組表達譜的研究經(jīng)BiomarkerPattern軟件分析,建立了由12個差異蛋白組成的食管鱗癌診斷模型,其敏感性為915%(54/59),特異性為869%(53/61)。擴大樣本罱

2、,用140例食管鱗癌和45例健康對照盲法驗證用建模組建立的食管鱗癌診斷模型,結果其敏感性為85%(119/140)、特異性為844%(38/45)。用受試者作業(yè)特征性(ROC)曲線對滲斷模型進行評價,該模型對199例食管鱗癌和106例健康對照作ROC曲線的曲線下面積為0925。分析該模型與不同TNM分期食管鱗癌的關系,結果表明該模型區(qū)分各分期食管鱗癌沒有顯著性統(tǒng)計學差異。分析92個蛋白峰在不同TNM分期的表達,結果表明有8個蛋白峰在不同

3、分期問的表達存在顯著性差異。l期與1l期之間有3個差異表達蛋白峰,II期與III期之間有2個差異表達蛋白峰,I期與llI期之間有4個差異表達蛋白峰。其中蛋白峰M3160在I期與II期,I期與lII期間的表達差異均有顯著性,而在II期與lⅡ期間的表達差異無顯著性。結論用SELDITOFMS技術分析食管鱗癌血清蛋白質表達譜,發(fā)現(xiàn)由12個差異表達蛋白及其特定組合構成的診斷模型可以區(qū)分食管鱗癌與非癌健康人群。SELDITOFMS技術和生物信息學

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