基于事件框架的突發(fā)事件信息抽取.pdf

1、在目前信息爆炸的時(shí)代，基于事件框架的新聞信息抽取技術(shù)能夠更好地滿足人們獲知網(wǎng)上有效信息的需要。通過(guò)對(duì)新聞?wù)Z料的分析，可以預(yù)定義三類突發(fā)事件的框架結(jié)構(gòu)，由此可對(duì)事件各側(cè)面采取定制的處理。利用對(duì)新聞報(bào)道的詞性標(biāo)注、對(duì)地點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢以及基于語(yǔ)料研究的一些抽取規(guī)則的制訂，能有效地抽取新聞事件的時(shí)間、地點(diǎn)、結(jié)果等各側(cè)面信息。 由于新聞事件的復(fù)雜及動(dòng)態(tài)發(fā)展的特點(diǎn)，基于事件框架信息抽取中存在一個(gè)問(wèn)題：靜態(tài)結(jié)構(gòu)的框架限定了能抽取的側(cè)面內(nèi)容。為

2、此，本文引入事件新側(cè)面探測(cè)方法，采用自動(dòng)探測(cè)方法尋找框架中未預(yù)定義的側(cè)面。為充分利用句子中詞性、語(yǔ)序及詞之間的關(guān)系，本文使用詞對(duì)特征模型進(jìn)行特征提取，選擇基于段落的LSA聚類算法來(lái)實(shí)現(xiàn)新側(cè)面探測(cè)。 根據(jù)原型系統(tǒng)在突發(fā)事件語(yǔ)料庫(kù)上的測(cè)試結(jié)果，本文提出的方法被證明是切實(shí)可行的，對(duì)于突發(fā)事件新聞要素的抽取達(dá)到了較高的正確率和召回率。事件新側(cè)面探測(cè)的結(jié)果較好地表現(xiàn)了單個(gè)事件的特性和同類事件未包含在框架內(nèi)的某些共性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本研究的