小波理論及其在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用.pdf

1、邊緣是圖像的最基本特征，是圖像分割，圖像理解及圖像檢索的重要依據(jù)。圖像邊緣檢測之一是圖像處理中的熱點(diǎn)和難點(diǎn)，迄今已有許多邊緣檢測方法。但是，由于邊緣檢測問題固有的復(fù)雜性，在抗噪性能和邊緣定位等方面往往不盡如人意，這主要是因?yàn)檫吘壓驮肼暥际歉哳l信號(hào)，很難在噪聲和邊緣中作取舍。 小波變換分析近十年來在工具和數(shù)學(xué)方法上取得了重大突破，其卓越的時(shí)頻分析本領(lǐng)，為這一計(jì)算機(jī)視覺問題的研究帶來了新的契機(jī)，本文嘗試將小波變換分析應(yīng)用于圖像的邊緣

2、檢測這一計(jì)算機(jī)視覺中的重要環(huán)節(jié)，結(jié)合問題的需求研究小波變換的特性，選擇恰當(dāng)?shù)男〔ɑ瘮?shù)和小波變換形式，給出問題解決的新思路和新方法。 本文主要工作如下： (1)研究了傳統(tǒng)的邊緣檢測算子，對這些算子檢測結(jié)果進(jìn)行了分析，指出這些算子在處理高質(zhì)量圖像時(shí)可以取得較好結(jié)果，但是對于有噪聲的圖像，則邊緣提取效果不佳。 (2)深入研究小波變換理論及小波變換理論在圖像邊緣檢測領(lǐng)域的應(yīng)用。 (3)以基于小波變換的邊緣檢測技