面向問答系統(tǒng)的復(fù)述識別技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、自然語言處理各種底層技術(shù)的不斷發(fā)展，如分詞、詞性標注、句法分析等技術(shù)的逐漸成熟，為更深層次的研究奠定了基礎(chǔ)。目前，越來越多的研究人員開始把目光轉(zhuǎn)向自然語言理解。復(fù)述研究作為自然語言理解中的一個重要方向，在信息檢索、自動文摘、機器翻譯、自動問答等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，也受到了越來越多的關(guān)注。
　　復(fù)述是指語言中用不同的方式來表達同一個意思的現(xiàn)象，它在問答系統(tǒng)中起著重要的作用。復(fù)述識別技術(shù)是復(fù)述研究的基礎(chǔ)，它在自動問答的問題分析、答案抽

2、取等環(huán)節(jié)有著廣泛的應(yīng)用。本文根據(jù)復(fù)述識別技術(shù)在問答系統(tǒng)中的應(yīng)用，重點對以下幾個問題進行了研究和解決：
　　首先，本文在對不同種類的復(fù)述現(xiàn)象綜合分析的基礎(chǔ)上，提出了一個規(guī)則與有監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的復(fù)述識別算法，該算法根據(jù)復(fù)述現(xiàn)象的不同類型采取不同的識別策略，分別使用簡單句子語義相似度、基于句法結(jié)構(gòu)變換的語義相似度和基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的語義相似度進行復(fù)述判別。
　　其次，在復(fù)述識別算法的基礎(chǔ)上，本文還進行了從網(wǎng)絡(luò)中抽取大量句子級復(fù)述實例

3、的研究。數(shù)據(jù)的來源選擇了百度知道和天涯問答的問答對，從一個問題和它的相關(guān)問題中進行復(fù)述實例的抽取。在復(fù)述識別算法的基礎(chǔ)上，本文還充分利用了問題的答案，從而有效提高了抽取的準確性。
　　最后，本文對復(fù)述的一些相關(guān)技術(shù)進行了系統(tǒng)的研究。尤其是在對《知網(wǎng)》概念相似度計算進行有效調(diào)整的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了一個基于《知網(wǎng)》的詞語語義相似度計算方法，更好地滿足了研究的需求。為了能更好地展示復(fù)述在實際中的應(yīng)用，本文還實現(xiàn)了一個復(fù)述的實驗與演示系統(tǒng)，系