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文檔簡介
1、隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，智能交通系統(tǒng)將會成為現(xiàn)代交通管理發(fā)展的必然趨勢。車輛自動識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)(ITS)實現(xiàn)的前提。車牌識別是車輛自動識別系統(tǒng)中最有發(fā)展前景的技術(shù)之一。 車牌識別系統(tǒng)主要由車牌定位、字符分割和字符識別三部分組成。其中，車牌定位是字符分割和字符識別的基礎(chǔ)，對整個系統(tǒng)的性能起著至關(guān)重要的作用，決定著系統(tǒng)的識別速度和識別精度。 從圖像處理的性質(zhì)來看，車牌定位主要分為基于灰度圖像的車牌定位和基于彩色圖像的
2、車牌定位?；诨叶葓D像的車牌定位速度較快，但定位精度不高，受環(huán)境、光照等因素影響較大;彩色圖像包含的信息比灰度圖像多得多，因而更易于車牌定位，但運算量大，因此，基于彩色圖像的車牌定位研究較少。近年來，隨著計算機技術(shù)和圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，基于彩色圖像的車牌定位將是車牌定位研究的熱點。 本文利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對彩色汽車圖像的車牌定位技術(shù)進行了研究。首先研究了車牌定位技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了車牌定位技術(shù)的難點。然后詳細介紹了數(shù)字圖
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