已閱讀1頁，還剩71頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、該文進(jìn)行了以下方面的研究:作為整個(gè)文本檢索系統(tǒng)的基礎(chǔ),該文首先討論了為文本檢索系統(tǒng)建立索引.該文討論了在關(guān)系數(shù)據(jù)庫下倒排索引的建立、編碼、存儲、獲取以及并行化等問題.分類是有效組織網(wǎng)上信息的一個(gè)有效的途徑.該文在向量空間模型的基礎(chǔ)上討論了文本的自動分類的方法.并且討論了基于群體智能的文本自動聚類的算法.為了能夠幫助用戶更加準(zhǔn)確的表達(dá)自己的查詢意圖,我們必須解決詞匯不匹配的問題.該文討論了利用共現(xiàn)分析和Hopfield網(wǎng)絡(luò)的方法自動發(fā)掘概
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 文本挖掘及其在UDDI Registry智能檢索中的應(yīng)用.pdf
- 潛在語義分析理論及其在文本檢索與聚類中的應(yīng)用研究.pdf
- 文本檢索中相關(guān)性信息的擴(kuò)展查詢.pdf
- 基于Wikipedia的文本表示模型及其在文本挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 基于本體的企業(yè)文本檢索模型研究.pdf
- 基于主題分析的文本檢索方法研究.pdf
- 基于概念的中文文本檢索研究.pdf
- 文本蘊(yùn)含推理及其在信息檢索中的應(yīng)用.pdf
- 聚類分析及其在文本挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詞義相似度計(jì)算在文本檢索中的應(yīng)用.pdf
- 大規(guī)模中文文本檢索中的高性能索引研究.pdf
- 基于聚集系數(shù)的文本檢索查詢性能預(yù)測.pdf
- 基于興趣點(diǎn)劃分和文本檢索結(jié)合的圖像檢索方法.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在Web文本信息檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于語言模型的微博文本檢索方法.pdf
- 基于潛在語義分析的文本檢索算法研究.pdf
- 文本挖掘技術(shù)在短信文本中的應(yīng)用研究.pdf
- 聚類分析研究及其在文本挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 模糊聚類算法及其在文本挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)向量空間模型下的文本檢索算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論