圖像盲恢復算法中參數的預估.pdf

1、圖像恢復的經典方法包括逆濾波、維納濾波、有約束最小二乘濾波等方法,圖像的盲恢復方法是目前圖像恢復領域中的一個研究熱點.該文主要討論了盲恢復算法中的先驗模糊辨識方法.所謂盲恢復就是利用成像系統的部分信息,根據降質圖像來恢復出清晰圖像和模糊因子的圖像恢復過程.先驗模糊辨識方法是先獲得點擴展函數的信息后再進行圖像恢復.該文在先驗模糊辨識方法的基礎上,提出了根據模糊圖像自動預估點擴展函數參數d、θ、R和維納濾波中的參數κ的方法來進行圖像恢復的方

2、法.由于模糊圖像中包含點擴展函數頻域零點的位置信息,而零點的位置與點擴展函數的參數之間存在著聯系,該方法利用這些關聯特點能夠準確地預估出圖像的模糊類型和參數;再通過誤差曲線E-κ可以精確地選取使維納濾波恢復效果達到最優(yōu)的κ值.這種自動預估參數的方法,克服了人機對話調節(jié)參數的不準確性和復雜性的缺點,而且具有速度快的優(yōu)點.可以解決任意角度的運動模糊、散焦模糊以及兩種類型的模糊相混合情況下的圖像恢復,為常見的模糊圖像恢復提供了一個簡潔、準確的