基于決策樹算法的房貸信用風(fēng)險(xiǎn)評估研究.pdf

1、2008年美國次貸危機(jī)的爆發(fā)，使房貸信用風(fēng)險(xiǎn)引起全世界的關(guān)注。根據(jù)巴塞爾委員會提出的《新巴塞爾資本協(xié)議》的要求，金融市場風(fēng)險(xiǎn)或信用風(fēng)險(xiǎn)等單一風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)不再是影響銀行業(yè)經(jīng)營困難的主要因素，而是多種因素（如:金融市場風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等）共同作用的結(jié)果。然而我國銀行風(fēng)險(xiǎn)評估尚處于初級階段，尤其對個人信用風(fēng)險(xiǎn)評估、管理方面的經(jīng)驗(yàn)和方法都較為缺乏?；诖爽F(xiàn)狀，本文以銀行客戶數(shù)據(jù)為依據(jù)對個人信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估，為完善銀行監(jiān)管體系具有現(xiàn)實(shí)意義。<

2、br>　　 本文開篇論述了國內(nèi)外信用風(fēng)險(xiǎn)評估的研究現(xiàn)狀以及研究成果，簡單介紹了決策樹算法和房貸信用風(fēng)險(xiǎn)，在分析房貸信用風(fēng)險(xiǎn)評估現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析了房貸信用風(fēng)險(xiǎn)評估中存在的問題。對影響房貸信用風(fēng)險(xiǎn)評估的因素進(jìn)行了分析，并設(shè)計(jì)出相應(yīng)的評估指標(biāo)，給出評估指標(biāo)篩選的具體步驟，最終確定影響比較大的十個指標(biāo)。緊接著通過對房貸信用風(fēng)險(xiǎn)評估方法的比較分析，選擇了決策樹算法來對房貸的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估，闡述了決策樹算法所依托的原理和評估模型。根據(jù)以