基于Gabor濾波的掌紋識別研究.pdf

1、生物特征識別技術(shù)特有的唯一性、穩(wěn)定性和方便性，使其成為身份認證技術(shù)的新寵，得到越來越廣泛地應(yīng)用。掌紋識別因具有采樣簡單、圖像信息豐富、用戶接受程度高等特點受到國內(nèi)外研究人員的廣泛關(guān)注，成為近年來非常熱門的一種身份識別方法。
　　 但是在現(xiàn)有的掌紋識別技術(shù)中，如何更有效的提取感興趣區(qū)域以及表征掌紋特征是掌紋識別技術(shù)中的重點與難點。基于以上兩點，本文根據(jù)掌紋圖像的具體特點，結(jié)合Gabor濾波器的方向選擇性，做了如下工作：
　　

2、 （1）在預(yù)處理階段提出了一種簡單的基于像素搜索的掌紋中心區(qū)域提取新方法。該方法簡單，計算量小，且效果好。
　　 （2）在特征提取前，結(jié)合掌紋紋理的方向，給出了兩種自動選擇Gabor濾波器方向的方法：一種是根據(jù)掌紋圖像的頻譜特征，將其Fourier譜映射到極坐標域，分析并計算Fourier譜在角度軸上的投影峰值，從而設(shè)置Gabor濾波器的方向；另一種是通過Radon變換對直線進行檢測，在變換域中通過檢測到的直線方向來設(shè)置Gab

3、or濾波器的方向。傳統(tǒng)方法采用固定方向忽略了圖像本身的特點及類間差異性，通過以上兩種方法設(shè)置濾波器方向后，很好地利用了掌紋紋理的方向性以及Gabor濾波器的方向選擇性，使得后續(xù)提取的掌紋特征更加有效。
　　 在以上工作的基礎(chǔ)上，本文對掌紋圖像進行濾波，提取均值方差作為掌紋的特征，最后采用最簡單的最近鄰分類器對提取的特征進行分類識別。分別對傳統(tǒng)的濾波器方向參數(shù)設(shè)置與本文所提出的基于圖像內(nèi)容的兩種參數(shù)設(shè)置方法的識別效果進行了詳細的分