圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索.pdf

1、隨著圖像數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，如何有效地管理大型圖像數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為嚴(yán)峻的問(wèn)題。基于內(nèi)容的圖像檢索是圖像數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的有效方法。近年來(lái)，由于圖像的底層視覺(jué)特征和人的高層語(yǔ)義理解之間存在語(yǔ)義鴻溝，人機(jī)交互受到越來(lái)越多的關(guān)注。本文主要討論了在基于內(nèi)容的圖像檢索中存在的幾個(gè)人機(jī)交互問(wèn)題。 作為人機(jī)交互的重要途徑之一，相關(guān)反饋?zhàn)畛跏窃谖谋緳z索中被采用，然后在上世紀(jì)90年代中期被引入到圖像檢索中。在相關(guān)反饋的過(guò)程中，用戶是被動(dòng)地標(biāo)注系統(tǒng)提供的圖像。

2、我們提出了一個(gè)多視角采樣算法：Co-SVM，該算法主動(dòng)提供最具有價(jià)值的樣本給用戶標(biāo)注。通過(guò)協(xié)作篩選，Co-SVM把兩個(gè)SVM分類器分類不一致的樣本找出來(lái)，提交給用戶進(jìn)一步確定。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明我們的方法能有效地提高相關(guān)反饋的效率。 現(xiàn)在大部分研究者關(guān)注如何評(píng)價(jià)檢索結(jié)果，然而很少有人研究在檢索之前如何選擇查詢范例。實(shí)際上，查詢范例的選擇是圖像榆索成功與否的重要因素。本文我們討論了查詢范例的選擇問(wèn)題，提出了一個(gè)指導(dǎo)查詢范例選擇的方法。