熱連軋板帶厚度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預報模型及模糊控制方法研究.pdf

1、厚度精度是板帶材的重要質(zhì)量指標。厚度自動控制系統(tǒng)(Automatic Gauge Control System，簡稱AGC系統(tǒng))是軋機自動化系統(tǒng)中不可或缺的一部分。但由于軋制工藝的復雜性，AGC系統(tǒng)參數(shù)存在不確定性，要建立精確的數(shù)學模型比較困難，采用智能技術(shù)為軋機厚度自動控制提供了一種有效途徑。本文主要研究內(nèi)容如下： 以軋機彈跳方程為基礎(chǔ)，結(jié)合軋機彈性方程曲線和軋件的塑性曲線分析了影響軋件出口厚度的各種因素及幾種基本的AGC的控

2、制原理。 采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了熱連軋精軋機組出口厚度預測模型。采用試錯法確定出了最佳隱層單元數(shù)。通過比較有、無傳統(tǒng)彈跳方程數(shù)學模型輸入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)厚度預測模型，提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)學模型相結(jié)合的混合建模方法，進一步提高了預報精度。預測結(jié)果與現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)對比表明，相對誤差在1﹪以內(nèi)，實現(xiàn)了高精度預報。 用機理分析建模的方法建立了液壓AGC壓下系統(tǒng)的數(shù)學模型。針對所建立的數(shù)學模型，設(shè)計了常規(guī)PID控制器和模糊自適應(yīng)整定