高分辨率遙感圖像目標(biāo)識別方法研究.pdf

1、目前，隨著遙感圖像的分辨率的提高，遙感圖像提供的信息越來越豐富，使得感興趣的目標(biāo)（如機(jī)場，水上橋梁）自動識別成為可能，這類對象的精確識別在民用導(dǎo)航和軍事等多方面都有著很大的意義。近年來，許多研究者在這方面都做了很多的工作，但是很多都是針對低分辨率遙感圖像，并且各種方法都不夠完善。
　　 本文對高分辨率遙感圖像目標(biāo)識別技術(shù)進(jìn)行了一定的研究，不僅介紹了目標(biāo)識別中存在的一些基本理論和方法，而且對高分辨率遙感圖像中機(jī)場識別和水上橋梁識別

2、方法進(jìn)行了研究。本文研究特點主要包括以下幾個方面：
　　 首先，介紹了目標(biāo)自動識別中會用到的一些基本理論和方法，包括對象的分割技術(shù)，特征提取技術(shù)和分類器。其中的分割技術(shù)主要介紹了Meanshift分割技術(shù)，特征提取技術(shù)介紹了局部特征SURF特征和紋理特征，并且簡單介紹了支持向量機(jī)的基本原理。
　　 其次，介紹了一種識別高分辨率遙感圖像中機(jī)場的方法。提出一種基于SURF特征點和區(qū)域信息的機(jī)場方法，該方法使用雙層金字塔結(jié)構(gòu)，