基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像信息處理.pdf

1、圖像信息處理是圖像分析的關(guān)鍵步驟，是一種低層次的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。圖像信息處理通過(guò)分離目標(biāo)，提取參數(shù)和測(cè)量參數(shù)將原始圖像轉(zhuǎn)化成更抽象的形式，便于圖像的分析和理解。由于圖像信息處理的重要性和困難性，雖然從20世紀(jì)70年代起就已經(jīng)引起人們的高度重視，但是目前還沒(méi)有找到一個(gè)通用的方法和評(píng)判圖像信息處理結(jié)果的客觀(guān)標(biāo)準(zhǔn)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是圖像信息處理的重要手段之一。早在80年代，就有人將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于圖像的恢復(fù)上。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于生物視覺(jué)系統(tǒng)，

2、所以具有傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)所不具備的優(yōu)勢(shì)。而脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又是其中的佼佼者。 本文的主要研究目的在于對(duì)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，并通過(guò)其在圖像處理上的應(yīng)用，對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。 首先，簡(jiǎn)要的回顧一下脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和現(xiàn)在圖像處理技術(shù)的發(fā)展，分析脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈沖機(jī)制和工作原理，指出了在神經(jīng)元個(gè)數(shù)較小，連接情況較為簡(jiǎn)單的情況下，如何預(yù)測(cè)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為。 其次，將脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入在彩色圖像分割上，利用

3、它的出色特性，選擇適當(dāng)?shù)牟噬臻g，去除彩色分量之間的相互聯(lián)系，在彩色空間的各個(gè)分量上分別利用脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分割，然后將分割的結(jié)果通過(guò)一定的方法融合，這樣就得到一種新的彩色圖像分割方法。試驗(yàn)得到了很好的效果。這是脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于多維空間。 再其次，為了研究和建立脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型，先簡(jiǎn)要的回顧了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)之上，使用更加嚴(yán)密的數(shù)學(xué)工具——格論對(duì)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模