心室病癥心電信號的非線性時間序列分析.pdf

1、室性心律失常是人類健康的一大殺手，國內(nèi)外許多專家學(xué)者一直對心室病癥心電信號展開著大量的研究，以期能為更有效便捷的醫(yī)學(xué)診斷帶來幫助。然而，目前的研究方法還多局限在線性統(tǒng)計和時頻領(lǐng)域，還較少有研究應(yīng)用非線性手段分析室性心律失常。本文所研究的主要目的是如何通過非線性時間序列分析得到心室病癥心電信號的特征指標，快速地辨別各類室性心律失常。
　　 首先，文中介紹了非線性時間序列分析的研究意義、基本思想和研究方法，對心臟動力學(xué)和心電信號的非

2、線性性質(zhì)做了說明，討論了心室病癥心電信號的特點，總結(jié)了應(yīng)用非線性時間序列分析心室病癥心電信號的流程。
　　 其次，實驗對105例心電信號進行了分析，包括1類正常心電信號和心室纖顫、室性心動過速、心室撲動、室性期前收縮4類室性心律失常信號。根據(jù)分析流程，先對心室病癥時間序列進行相空間重構(gòu)。利用自相關(guān)函數(shù)法、平均位移法、平均互信息法方法、復(fù)自相關(guān)函數(shù)法、虛假鄰點法、Cao方法和C-C方法對相空間重構(gòu)的兩個重要參數(shù)-延遲時間和嵌入維數(shù)

3、進行了確定，通過多組實驗對參數(shù)的確定方法進行了詳細的比較和說明，得到了合適的重構(gòu)參數(shù)，并繪制相空間重構(gòu)圖加以驗證。
　　 同時，以重構(gòu)的時間序列為實驗對象，應(yīng)用非線性指標方法計算了心室病癥心電信號時間序列的最大Lyapunov指數(shù)、關(guān)聯(lián)維數(shù)、排列熵、近似熵和Lempel-Ziv復(fù)雜度幾類非線性指標，得到了心室病癥心電信號中存在非線性特征的結(jié)論，以及心室病癥心電信號同健康人正常心電信號、心室纖顫和室性心動過速信號的辨別指標。