面向問題分析與決策專家系統(tǒng)推理技術研究.pdf

1、專家系統(tǒng)的推理是基于知識的。推理機是專家系統(tǒng)的核心，它決定了知識的選擇和運用方式。本文以公路工程質量問題為研究對象，圍繞專家系統(tǒng)的知識推理運用方式及其相關實現技術進行了研究探討，并為項目“公路工程質量問題分析與診斷專家系統(tǒng)研究”的系統(tǒng) RoadQuality的開發(fā)和實現提供了相關的技術支持。主要工作如下：
　　 首先介紹了面向問題分析與決策(Problem Oriented Analysis and Decision，POAD)

2、知識模型，它依據人對問題分析和處理的思維方式和特點，以問題對象為核心，定義了知識對象、知識字典、知識單元以及對象之間的相關關系，為知識的推理運用奠定了基礎。
　　 其次，在POAD知識模型基礎之上進行了知識的確定性和不確定性推理運用研究。在確定性推理方面，依據人類分析解決問題的思維特點，提出了以人為主導的推理方式并在“公路工程質量智能分析與診斷專家系統(tǒng)”的開發(fā)中進行了實際運用，取得了很好的效果；在不確定性方面，采用顯著度來描述問

3、題存在的可信程度，充分考慮到現象對于問題的重要性，提出了基于問題顯著度的不確定性推理方法，具有可靠性高、針對性強和自修正性的特點。通過計算實例證明該方法能夠快速準確地進行不確定知識的推理運用。
　　 然后，對推理實現過程所涉及的相關技術也進行了一定的研究，包括知識的檢索和界面的友好性。關于知識檢索，結合POAD知識模型，分析了不同類型的檢索功能需求，提出了獨立對象檢索方式和組合對象檢索方式，并綜合運用了精確檢索方式和模糊檢索方式