不變矩在矢量圖形識別中的應(yīng)用.pdf

1、圖形識別是計算機(jī)視覺中非常重要的一個應(yīng)用領(lǐng)域，它有非常廣泛的實際應(yīng)用，例如，字體符號、工業(yè)零件的識別，商標(biāo)的防偽，以及國防軍事中飛行器、攻擊目標(biāo)的確定都要應(yīng)用圖形識別這項技術(shù)。 本文研究了已有的圖形識別方法，主要包括基于全局幾何特征的和基于局部幾何特征的兩大類圖形識別方法。在前類方法中，矩、Fourier描述子、小波描述子等都是經(jīng)典的基于全局信息的識別方法。在后者中，廣義的Hough變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和變形模板都被應(yīng)用到有

2、遮掩和變形問題的圖形識別中。另外，形狀的簡化技術(shù)在識別中也發(fā)揮著重要作用。 在各種圖形識別方法中，本文采用了具有全局統(tǒng)計信息的不變矩方法。不變矩的概念首先由Hu在1962年提出，隨后不變矩方法得到迅速發(fā)展。具有不同特點的矩概念被提出，如復(fù)數(shù)矩、徑向矩、Zemike矩和小波矩，這些不變矩被應(yīng)用不同的圖形識別當(dāng)中。由于離散不變矩在計算上的快速性，本文在在離散矩的基礎(chǔ)之上提出了針對矢量圖形的不變矩，并將這種不變矩算法應(yīng)用到船體鋼板圖形